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第一个:开源替代法——把免费资源拼成“专业拼图”
- 金融:SEc官网(公司年报)+ Yahoo Finance(股价数据)+ 萝卜投研(免费研报)→ 写“某公司盈利质量分析”;
- 学术:Google Scholar(免费论文)+ arxiv(预印本)+ Zotero(文献管理工具)→ 做“某领域研究进展综述”;
- 设计:behance(免费作品库)+ 站酷(设计师社区)+ Figma(免费设计工具)→ 复刻“爆款设计并分析优缺点”。
“王磊就是这么做的。”教授补充,“他把SEc的加盟合同、企查查的诉讼记录、知乎的加盟商吐槽拼在一起,才算出‘加盟亏损率’——单看某一个资源没用,拼起来就有杀伤力。”
第二个:问题导向法——别学“知识”,学“解决问题”
别想着“我要系统学金融”,先找个具体问题:“为什么县城奶茶店倒闭率高?”
- 用美团外卖查“县城奶茶店数量变化”;
- 用抖音本地生活号看“哪些店在搞促销”;
- 去贴吧找“奶茶店转让信息”,统计倒闭时间;
- 最后写出“县城奶茶店生存3条铁律”。
“这种‘小切口’的报告,比空泛的‘行业分析’值钱10倍。”教授强调,“专业领域缺的不是‘全才’,是能解决‘某类具体问题’的人——就像医院需要全科医生,更需要能做心脏手术的专科医生。”
第三个:二手解读法——让“专业翻译官”帮你拆信息
高盛研报太贵?看财新网的“高盛研报解读”;
《资本论》太难懂?找“得到”上的解读课,再结合原文片段看;
专业数据库的付费功能?搜“某数据库使用技巧”,很多从业者会分享“怎么用免费功能实现付费效果”。
“这不是走捷径,是站在别人肩膀上省时间。”教授举例,“有个学法律的女生,没钱买北大法宝(专业法律数据库),就天天刷‘裁判文书网’(免费),结合‘知乎法律话题’的专业回答,分析‘某类案件的判决规律’,最后写出的文章被律所转载了。”
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